numpy.nanprod

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

傳回在給定軸上陣列元素的乘積，並將 Not a Numbers (NaN) 視為 1。

對於全為 NaN 或為空的切片，傳回 1。

參數:

aarray_like

包含想要計算乘積的數字的陣列。如果 a 不是陣列，則會嘗試轉換。

axis{int, int 元組, None}，選用

計算乘積的軸或軸。預設值是計算展平陣列的乘積。

dtype資料類型，選用

傳回陣列的類型以及在其中對元素求和的累加器的類型。預設情況下，會使用 a 的 dtype。例外情況是當 a 具有比平台 (u)intp 更低精度的整數類型時。在這種情況下，預設值將為 (u)int32 或 (u)int64，具體取決於平台是 32 位元還是 64 位元。對於非精確輸入，dtype 必須是非精確的。

outndarray，選用

要在其中放置結果的替代輸出陣列。預設值為 None。如果提供，則它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，將會轉換類型。有關更多詳細資訊，請參閱輸出類型決定。將 NaN 轉換為整數可能會產生意外的結果。

keepdimsbool，選用

如果為 True，則縮減的軸將保留在結果中，作為大小為 1 的維度。使用此選項，結果將針對原始 arr 正確廣播。

initial純量，選用

此乘積的起始值。有關詳細資訊，請參閱 reduce。

版本 1.22.0 新增功能。

wherearray_like of bool，選用

要包含在乘積中的元素。有關詳細資訊，請參閱 reduce。

版本 1.22.0 新增功能。

傳回值:

nanprodndarray

除非指定 out，否則會傳回一個新的陣列，在這種情況下，它會被傳回。

另請參閱

numpy.prod

product

isnan

顯示哪些元素是 NaN。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])