numpy.conj#

numpy.conj(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'conjugate'>#

逐元素回傳複數共軛。

複數的共軛是透過變更其虛部的符號來獲得。

參數：
xarray_like

輸入值。

outndarray、None 或 ndarray 與 None 的 tuple，選用

儲存結果的位置。 如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。 如果未提供或為 None，則會回傳一個新配置的陣列。 tuple（僅能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入。 在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。 在其他地方，out 陣列將保留其原始值。 請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱ufunc 文件。

回傳值：
yndarray

x 的複數共軛，與 y 具有相同的 dtype。 如果 x 是純量，則這是一個純量。

註解

conj 是 conjugate 的別名

>>> np.conj is np.conjugate
True

範例

>>> import numpy as np
>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])
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