numpy.acosh#
- numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#
逐元素反雙曲餘弦。
- 參數:
- xarray_like
輸入陣列。
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組, 可選
儲存結果的位置。如果提供,則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None,則會返回新分配的陣列。元組(僅可作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。
- wherearray_like, 可選
此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設
out=None
建立未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。- **kwargs
對於其他僅限關鍵字的引數,請參閱 ufunc 文件。
- 返回:
- arccoshndarray
與 x 形狀相同的陣列。如果 x 是純量,則這是一個純量。
註解
arccosh
是一個多值函數:對於每個 x,都有無限多個數字 z 使得 cosh(z) = x。慣例是返回虛部在[-pi, pi]
且實部在[0, inf]
中的 z。對於實值輸入資料類型,
arccosh
始終返回實數輸出。對於每個無法表示為實數或無限大的值,它會產生nan
並設定 invalid 浮點錯誤標誌。對於複數值輸入,
arccosh
是一個複數解析函數,它有一個分支切割 [-inf, 1],並且從上方在其上連續。參考文獻
[1]M. Abramowitz 和 I.A. Stegun,“數學函數手冊”,第 10 次印刷,1964 年,第 86 頁。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]維基百科,“反雙曲函數”,https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh
範例
>>> import numpy as np >>> np.arccosh([np.e, 10.0]) array([ 1.65745445, 2.99322285]) >>> np.arccosh(1) 0.0