numpy.fmod#

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmod'>#

返回逐元素除法的餘數。

這是 C 語言程式庫函數 fmod 的 NumPy 實作，餘數的符號與被除數 x1 相同。它等同於 Matlab(TM) 的 rem 函數，不應與 Python 的模數運算子 x1 % x2 混淆。

參數:
x1array_like

被除數。

x2array_like

除數。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為共同形狀（這會成為輸出的形狀）。

outndarray、None 或 ndarray 與 None 的元組，可選

儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會返回新分配的陣列。元組（僅可作為關鍵字參數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，可選

此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的參數，請參閱 ufunc 文件。

返回:
yarray_like

x1 除以 x2 的餘數。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

參見

remainder

等同於 Python 的 % 運算子。

divide

注意

對於負被除數和除數的模數運算結果受限於慣例。對於 fmod，結果的符號與被除數的符號相同，而對於 remainder，結果的符號與除數的符號相同。fmod 函數等同於 Matlab(TM) 的 rem 函數。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])
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