numpy.square#

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>#

傳回輸入的逐元素平方。

參數:

xarray_like (類陣列): 輸入資料。
outndarray、None 或 ndarray 與 None 的 tuple (可選): 結果儲存的位置。如果提供，其形狀必須能讓輸入廣播至此形狀。如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。tuple (僅能作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出的數量。
wherearray_like (類陣列), 可選: 此條件會廣播至整個輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列會設為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列會保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 位置的內容將保持未初始化。
**kwargs: 關於其他僅限關鍵字引數，請參閱ufunc 文件。

傳回值:

outndarray 或 scalar (純量): 逐元素 x*x，與 x 具有相同的形狀和 dtype。如果 x 是純量，則這會是純量。

另請參閱

numpy.linalg.matrix_power
sqrt
power

範例

>>> import numpy as np
>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])