numpy.nanmax#

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[原始碼]#

傳回陣列的最大值或沿軸的最大值，忽略任何 NaN。當遇到全為 NaN 的切片時，會引發 RuntimeWarning，並為該切片傳回 NaN。

參數：:
aarray_like

包含要計算最大值的數字的陣列。如果 a 不是陣列，則會嘗試轉換。

axis{int, tuple of int, None}, 選用

要沿其計算最大值的軸或軸。預設值是計算扁平化陣列的最大值。

outndarray, 選用

用於放置結果的替代輸出陣列。預設值為 None；如果提供，則其形狀必須與預期輸出相同，但如有必要，將會轉換類型。有關更多詳細資訊，請參閱 輸出類型決定。

keepdimsbool, 選用

如果設定為 True，則縮減的軸將保留在結果中作為大小為一的維度。使用此選項，結果將針對原始 a 正確廣播。如果該值不是預設值，則 keepdims 將傳遞至 max 的 ndarray 子類別方法。如果子類別方法未實作 keepdims，則會引發任何例外。

initial純量, 選用

輸出元素的最小值。必須存在才能允許對空切片進行計算。有關詳細資訊，請參閱 reduce。

版本 1.22.0 新增功能。

wherearray_like of bool, 選用

要比較以取得最大值的元素。有關詳細資訊，請參閱 reduce。

版本 1.22.0 新增功能。

傳回值：:
nanmaxndarray

與 a 具有相同形狀的陣列，但移除了指定的軸。如果 a 是 0 維陣列，或者如果 axis 為 None，則會傳回 ndarray 純量。傳回與 a 相同的 dtype。

另請參閱

nanmin

沿給定軸的陣列最小值，忽略任何 NaN。

amax

沿給定軸的陣列最大值，傳播任何 NaN。

fmax

兩個陣列的元素級最大值，忽略任何 NaN。

maximum

兩個陣列的元素級最大值，傳播任何 NaN。

isnan

顯示哪些元素不是數字 (NaN)。

isfinite

顯示哪些元素既不是 NaN 也不是無限大。

amin, fmin, minimum

註解

NumPy 使用 IEEE 二進位浮點算術標準 (IEEE 754)。這表示非數字不等於無限大。正無限大被視為非常大的數字，負無限大被視為非常小的（即負數）數字。

如果輸入具有整數類型，則此函數等效於 np.max。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([2.,  3.])

當存在正無限大和負無限大時

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, -np.inf])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf
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