numpy.trunc

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'trunc'>

傳回輸入值的截斷值，逐元素運算。

純量 x 的截斷值是最接近零的整數 i，且 i 比 x 更接近零。簡而言之，有號數 x 的小數部分會被捨棄。

參數:

xarray_like

輸入資料。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，選用

結果儲存的位置。 如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。 如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。 元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入資料。 在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。 在其他位置，out 陣列將保留其原始值。 請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置在陣列中將保持未初始化。

**kwargs

如需其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回值:

yndarray 或 純量

x 中每個元素的截斷值。 如果 x 是純量，則這是一個純量。

另請參閱

ceil, floor, rint, fix

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])