numpy.cumprod#

numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

返回沿給定軸的元素累積乘積。

參數:

aarray_like（類陣列）: 輸入陣列。
axisint，選用: 計算累積乘積的軸。預設情況下，輸入會被展平。
dtypedtype，選用: 返回陣列的類型，以及元素相乘的累加器的類型。如果未指定dtype，則預設為a的dtype，除非a具有整數dtype，其精度低於預設平台整數。在這種情況下，將改用預設平台整數。
outndarray，選用: 用於放置結果的替代輸出陣列。它必須具有與預期輸出相同的形狀和緩衝區長度，但必要時會轉換結果值的類型。

返回:

cumprodndarray: 除非指定了out，否則會返回一個包含結果的新陣列；如果指定了out，則會返回對 out 的參考。

參見

cumulative_prod: 與 Array API 相容的 cumprod 替代方案。
輸出類型判斷

註解

使用整數類型時，算術是模組化的，並且溢位時不會引發錯誤。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2
...               # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

a的每列（即，跨行）的累積乘積

>>> np.cumprod(a, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

a的每行（即，跨列）的累積乘積

>>> np.cumprod(a,axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])