numpy.fmax#

numpy.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmax'>#

陣列元素的逐元素最大值。

比較兩個陣列並返回一個新陣列，其中包含逐元素最大值。如果要比較的元素之一是 NaN，則返回非 NaN 元素。如果兩個元素都是 NaN，則返回第一個。後者的區別對於複數 NaN 很重要，複數 NaN 定義為實部或虛部至少有一個是 NaN。最終效果是在可能的情況下忽略 NaN。

參數:

x1, x2陣列型物件: 包含要比較元素的陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同形狀（這將成為輸出的形狀）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，可選: 儲存結果的位置。如果提供，則它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回新分配的陣列。元組（僅可作為關鍵字參數）的長度必須等於輸出的數量。
where陣列型物件，可選: 此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果通過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。
**kwargs: 有關其他僅限關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回值:

yndarray 或純量: x1 和 x2 的逐元素最大值。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

參見

fmin: 兩個陣列的逐元素最小值，忽略 NaN。
maximum: 兩個陣列的逐元素最大值，傳播 NaN。
amax: 陣列沿給定軸的最大值，傳播 NaN。
nanmax: 陣列沿給定軸的最大值，忽略 NaN。
minimum, amin, nanmin

註解

當 x1 和 x2 都不是 NaN 時，fmax 等效於 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快並且可以正確廣播。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2,  5,  4])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])