numpy.conjugate#

numpy.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'conjugate'>#

逐元素回傳共軛複數。

複數的共軛複數是透過變更其虛部符號而獲得。

參數:

xarray_like: 輸入值。
outndarray, None, 或 ndarray 與 None 的 tuple, 可選: 儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None，則會回傳新配置的陣列。 tuple（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
wherearray_like, 可選: 此條件會廣播到輸入資料。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。
**kwargs: 對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳值:

yndarray: x 的共軛複數，具有與 y 相同的 dtype。如果 x 是純量，則這會是純量。

註解

conj 是 conjugate 的別名

>>> np.conj is np.conjugate
True

範例

>>> import numpy as np
>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])