numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sign'>

返回數字符號的元素級指示。

sign 函數返回 -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0。對於 nan 輸入，則返回 nan。

對於複數輸入，sign 函數返回 x / abs(x)，這是上述情況的推廣（且 0 if x==0）。

在 2.0.0 版本中變更：複數符號的定義已變更為遵循 Array API 標準。

參數:

xarray_like

輸入值。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組, 可選

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

返回:

yndarray

x 的符號。如果 x 是純量，則這是一個純量。

註解

對於複數，常見的符號定義不止一種。此處使用的定義 \(x/|x|\) 是更常見且有用的定義，但與 2.0 之前 NumPy 版本中使用的定義 \(x/\sqrt{x*x}\) 不同，後者等效於 sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign([3-4j, 8j])
array([0.6-0.8j, 0. +1.j ])