資料型別常式

can_cast(from_, to[, casting])	如果可以根據轉換規則在資料型別之間進行轉換，則傳回 True。
promote_types(type1, type2)	傳回具有最小尺寸和最小純量種類的資料型別，type1 和 type2 都可以安全地轉換為該資料型別。
min_scalar_type(a, /)	對於純量 a，傳回具有最小尺寸和最小純量種類的資料型別，該資料型別可以容納其值。
result_type(*arrays_and_dtypes)	傳回將 NumPy 型別提升規則套用於引數後產生的型別。
common_type(*arrays)	傳回輸入陣列共有的純量型別。

建立資料型別

dtype(dtype[, align, copy])	建立資料型別物件。
rec.format_parser(formats, names, titles[, ...])	將格式、名稱、標題描述轉換為 dtype 的類別。

資料型別資訊

finfo(dtype)	浮點型別的機器限制。
iinfo(type)	整數型別的機器限制。

資料型別測試

isdtype(dtype, kind)	判斷提供的 dtype 是否為指定的資料型別種類。
issubdtype(arg1, arg2)	如果第一個引數是型別階層中較低/相等的型別代碼，則傳回 True。

雜項

typename(char)	傳回給定資料型別代碼的描述。
mintypecode(typechars[, typeset, default])	傳回最小尺寸型別的字元，給定的型別可以安全地轉換為該型別。