numpy.maximum

numpy.maximum(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'maximum'>

陣列元素的 element-wise 最大值。

比較兩個陣列，並傳回一個包含 element-wise 最大值的新陣列。如果比較的元素之一是 NaN，則傳回該元素。如果兩個元素都是 NaN，則傳回第一個元素。後者的區別對於複雜的 NaN 很重要，複雜的 NaN 定義為實部或虛部至少有一個是 NaN。最終結果是 NaN 會被傳播。

參數：

x1, x2array_like

保存要比較元素的陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同的形狀（這將成為輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, optional

結果儲存的位置。如果提供，則它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則傳回新分配的陣列。tuple（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, optional

此條件會廣播到輸入之上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回：

yndarray 或 scalar

x1 和 x2 的 element-wise 最大值。如果 x1 和 x2 都是 scalar，則這是一個 scalar。

另請參閱

minimum

兩個陣列的 element-wise 最小值，傳播 NaN。

fmax

兩個陣列的 element-wise 最大值，忽略 NaN。

amax

陣列沿給定軸的最大值，傳播 NaN。

nanmax

陣列沿給定軸的最大值，忽略 NaN。

fmin, amin, nanmin

註解

當 x1 和 x2 都不是 nan 時，maximum 等效於 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快且執行正確的廣播。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.maximum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.maximum([np.nan, 0, np.nan], [0, np.nan, np.nan])
array([nan, nan, nan])
>>> np.maximum(np.inf, 1)
inf