numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>

元素級數值負數。

參數:

xarray_like 或 scalar

輸入陣列。

outndarray, None, 或 ndarray 與 None 的 tuple, optional

儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。 如果不提供或為 None，則會傳回新分配的陣列。 tuple（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, optional

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。 請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置在其中將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回:

yndarray 或 scalar

傳回的陣列或純量：y = -x。 如果 x 是純量，則這是一個純量。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元運算子 - 可以用作 ndarrays 上 np.negative 的簡寫。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])