numpy.tan

numpy.tan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'tan'>

逐元素計算正切值。

相當於逐元素的 np.sin(x)/np.cos(x)。

參數:

xarray_like

輸入陣列。

outndarray, None 或 ndarray 和 None 的元組, 可選

儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回新分配的陣列。元組（可能僅作為關鍵字參數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字參數的引數，請參閱 ufunc 文件。

返回:

yndarray

對應的正切值。如果 x 是純量，則這是一個純量。

註解

如果提供 out，函數會將結果寫入其中，並返回對 out 的參考。（請參閱範例）

參考文獻

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，《數學函數手冊》。紐約州紐約市：Dover，1972 年。

範例

>>> import numpy as np
>>> from math import pi
>>> np.tan(np.array([-pi,pi/2,pi]))
array([  1.22460635e-16,   1.63317787e+16,  -1.22460635e-16])
>>>
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.cos([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>>
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.cos(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)