numpy.floor_divide#

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>#

回傳小於或等於輸入值除法的最大整數。它等同於 Python 的 // 運算子，並與 Python 的 % (remainder) 函數配對，使得 a = a % b + b * (a // b) 在捨入誤差範圍內成立。

參數:

x1array_like: 分子。
x2array_like: 分母。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為通用形狀（成為輸出的形狀）。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, 選擇性: 結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會回傳新分配的陣列。tuple（僅能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
wherearray_like, 選擇性: 此條件廣播到整個輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。
**kwargs: 對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳值:

yndarray: y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

參見

remainder: 與 floor_divide 互補的餘數。
divmod: 同時進行 floor division 和餘數運算。
divide: 標準除法。
floor: 將數字四捨五入到負無限大方向的最接近整數。
ceil: 將數字四捨五入到正無限大方向的最接近整數。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 運算子可以用作 ndarray 上 np.floor_divide 的簡寫。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])