numpy.fmin#

numpy.fmin(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmin'>#

元素級陣列元素的最小值。

比較兩個陣列並傳回一個新陣列，其中包含元素級最小值。如果比較的元素之一是 NaN，則傳回非 NaN 元素。如果兩個元素都是 NaN，則傳回第一個元素。後者的區別對於複數 NaN 很重要，複數 NaN 定義為實部或虛部至少有一個是 NaN。最終效果是在可能的情況下忽略 NaN。

參數:

x1, x2array_like: 保存要比較的元素的陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同形狀（這將成為輸出的形狀）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元組，可選: 結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則傳回新分配的陣列。元組（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出數量。
wherearray_like，可選: 此條件會廣播到輸入之上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。
**kwargs: 對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回:

yndarray 或純量: x1 和 x2 的元素級最小值。如果 x1 和 x2 都是純量，則為純量。

另請參閱

fmax: 兩個陣列的元素級最大值，忽略 NaN。
minimum: 兩個陣列的元素級最小值，傳播 NaN。
amin: 沿給定軸的陣列最小值，傳播 NaN。
nanmin: 沿給定軸的陣列最小值，忽略 NaN。
maximum、amax、nanmax

註解

當 x1 和 x2 都不是 NaN 時，fmin 等效於 np.where(x1 <= x2, x1, x2)，但它更快且能正確廣播。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])