numpy.sinh#

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sinh'>#

逐元素計算雙曲正弦值。

等效於 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。

參數:
xarray_like

輸入陣列。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組，選用

用於儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會傳回新分配的陣列。元組（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

返回:
yndarray

對應的雙曲正弦值。如果 x 是純量，則這是一個純量。

註解

如果提供 out，則函數會將結果寫入其中，並傳回對 out 的參考。（請參閱範例）

參考文獻

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，《數學函數手冊》。紐約，紐約州：Dover，1972 年，第 83 頁。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
在此頁面上