numpy.spacing#
- numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>#
傳回 x 與最接近的相鄰數字之間的距離。
- 參數:
- xarray_like (類陣列)
要尋找間距的值。
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組,選用
結果儲存的位置。如果提供,則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None,則會傳回新配置的陣列。元組(僅可作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。
- wherearray_like (類陣列), 選用
此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設的
out=None
建立未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。- **kwargs
對於其他僅限關鍵字的引數,請參閱 ufunc 文件。
- 傳回值:
- outndarray 或 純量
x 值的間距。如果 x 是純量,則這是一個純量。
註解
它可以被視為 EPS 的一般化:
spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps
,並且對於任何有限的 x,在x + spacing(x)
和 x 之間不應存在任何可表示的數字。+- inf 和 NaN 的間距為 NaN。
範例
>>> import numpy as np >>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps True