numpy.spacing#

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'spacing'>#

傳回 x 與最接近的相鄰數字之間的距離。

參數:
xarray_like (類陣列)

要尋找間距的值。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組,選用

結果儲存的位置。如果提供,則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None,則會傳回新配置的陣列。元組(僅可作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like (類陣列), 選用

此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數,請參閱 ufunc 文件

傳回值:
outndarray 或 純量

x 值的間距。如果 x 是純量,則這是一個純量。

註解

它可以被視為 EPS 的一般化:spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps,並且對於任何有限的 x,在 x + spacing(x) 和 x 之間不應存在任何可表示的數字。

+- inf 和 NaN 的間距為 NaN。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True