numpy.floor#

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>#

傳回輸入值的 floor，逐元素運算。

純量 x 的 floor 是小於等於 x 的最大整數 i。它通常表示為 \(\lfloor x \rfloor\)。

參數:
xarray_like

輸入資料。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的 tuple，選用

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。 如果不提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。 tuple（僅能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like，選用

此條件會廣播到輸入值。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。 請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

如需其他僅限關鍵字引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回值:
yndarray 或 純量

x 中每個元素的 floor。如果 x 是純量，則這是一個純量。

另請參閱

ceil、 trunc、 rint、 fix

註解

某些試算表程式會計算「趨近於零的 floor」，其中 floor(-2.5) == -2。 NumPy 則使用 floor 的定義，其中 floor(-2.5) == -3。「趨近於零的 floor」函數在 NumPy 中稱為 fix。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])
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