numpy.logaddexp2

numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logaddexp2'>

輸入以 2 為底的指數之和的對數。

計算 log2(2**x1 + 2**x2)。當事件的計算機率可能非常小，以至於超出正常浮點數的範圍時，此函數在機器學習中很有用。在這種情況下，可以使用計算機率的以 2 為底的對數來代替。此函數允許加總以這種方式儲存的機率。

參數:

x1, x2array_like

輸入值。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同的形狀（這將成為輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組, 可選

結果儲存的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回值:

resultndarray

2**x1 + 2**x2 的以 2 為底的對數。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

參見

logaddexp

輸入的指數之和的對數。

範例

>>> import numpy as np
>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50