numpy.rint#
- numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>#
將陣列元素四捨五入到最接近的整數。
- 參數:
- xarray_like
輸入陣列。
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, optional
儲存結果的位置。 如果提供,則必須具有輸入廣播到的形狀。 如果未提供或為 None,則會傳回新配置的陣列。 tuple(僅可能作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。
- wherearray_like, optional
此條件會廣播到輸入。 在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。 在其他位置,out 陣列將保留其原始值。 請注意,如果透過預設
out=None
建立未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。- **kwargs
對於其他僅限關鍵字的引數,請參閱 ufunc 文件。
- 傳回:
- outndarray 或 scalar
輸出陣列的形狀和類型與 x 相同。 如果 x 是純量,則這是一個純量。
註解
對於正好在四捨五入十進位值之間的值,NumPy 會四捨五入到最接近的偶數值。 因此,1.5 和 2.5 四捨五入到 2.0,-0.5 和 0.5 四捨五入到 0.0 等。
範例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.rint(a) array([-2., -2., -0., 0., 2., 2., 2.])