numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>

逐元素回傳 x1 * 2**x2。

mantissa x1 和二的指數 x2 用於建構浮點數 x1 * 2**x2。

參數:

x1array_like

乘數陣列。

x2array_like, int

二的指數陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到共同的形狀（成為輸出的形狀）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, optional

儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會回傳新分配的陣列。tuple（可能僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, optional

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

回傳:

yndarray 或 scalar

x1 * 2**x2 的結果。如果 x1 和 x2 都是 scalar，則這是一個 scalar。

參見

frexp

從 x = y1 * 2**y2 回傳 (y1, y2)，與 ldexp 相反。

註解

不支援複數 dtype，它們會引發 TypeError。

ldexp 作為 frexp 的反函數很有用，如果單獨使用，則更清楚地直接使用表達式 x1 * 2**x2。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])