numpy.lcm

numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'lcm'>

返回 |x1| 和 |x2| 的最小公倍數

參數:

x1, x2array_like, int

值的陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播到一個共同的形狀（成為輸出的形狀）。

返回:

yndarray 或純量

輸入絕對值的最小公倍數。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

參見

gcd

最大公因數

範例

>>> import numpy as np
>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])