numpy.divide#

numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'divide'>#

逐元素相除引數。

參數:
x1array_like

被除數陣列。

x2array_like

除數陣列。如果 x1.shape != x2.shape，它們必須可廣播為一個共同的形狀 (這會變成輸出的形狀)。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple, 選用

儲存結果的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則會傳回新配置的陣列。tuple (可能僅作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 選用

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數，請參閱 ufunc 文件。

傳回:
yndarray 或 純量

商數 x1/x2，逐元素。如果 x1 和 x2 都是純量，則這是一個純量。

另請參閱

seterr

設定是否在溢位、下溢和除以零時引發或警告。

註解

在陣列廣播方面，等效於 x1 / x2。

true_divide(x1, x2) 函數是 divide(x1, x2) 的別名。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.divide(2.0, 4.0)
0.5
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.divide(x1, x2)
array([[nan, 1. , 1. ],
       [inf, 4. , 2.5],
       [inf, 7. , 4. ]])

/ 運算子可以用作 ndarray 上 np.divide 的簡寫。

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = 2 * np.ones(3)
>>> x1 / x2
array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]])
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