numpy.ceil#
- numpy.ceil(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ceil'>#
返回輸入值的上限,逐元素運算。
純量 x 的上限是最小整數 i,使得
i >= x
。它通常表示為 \(\lceil x \rceil\)。- 參數:
- xarray_like
輸入資料。
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的 tuple,選用
結果儲存的位置。如果提供,則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None,則會返回新分配的陣列。tuple(僅可作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- wherearray_like,選用
此條件會廣播到輸入值。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設
out=None
建立未初始化的 out 陣列,則條件為 False 的位置將保持未初始化。- **kwargs
對於其他僅限關鍵字的參數,請參閱 ufunc 文件。
- 返回:
- yndarray 或 純量
x 中每個元素的上限。如果 x 是純量,則這是一個純量。
範例
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> np.ceil(a) array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.])