numpy.nextafter#

numpy.nextafter(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'nextafter'>#

傳回 x1 往 x2 方向的下一個浮點數值,逐元素運算。

參數:
x1array_like

要尋找下一個可表示值的數值。

x2array_like

尋找 x1 的下一個可表示值的方向。如果 x1.shape != x2.shape,它們必須可廣播到一個共同的形狀 (這會成為輸出的形狀)。

outndarray, None 或 ndarray 和 None 的 tuple, 可選

結果儲存的位置。如果提供,則必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None,則會傳回新配置的陣列。tuple (僅能作為關鍵字引數) 的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的引數,請參閱 ufunc 文件

傳回值:
outndarray 或 scalar

x1x2 方向上的下一個可表示值。如果 x1x2 都是純量,則這是一個純量。

範例

>>> import numpy as np
>>> eps = np.finfo(np.float64).eps
>>> np.nextafter(1, 2) == eps + 1
True
>>> np.nextafter([1, 2], [2, 1]) == [eps + 1, 2 - eps]
array([ True,  True])