numpy.isnan

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnan'>

逐元素測試 NaN 並以布林陣列形式傳回結果。

參數:

xarray_like

輸入陣列。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元組, 可選

結果儲存的位置。如果提供，則其形狀必須可廣播到輸入的形狀。如果未提供或為 None，則傳回新配置的陣列。元組（僅能作為關鍵字參數）的長度必須等於輸出的數量。

wherearray_like, 可選

此條件會廣播到輸入。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則條件為 False 的位置將保持未初始化。

**kwargs

對於其他僅限關鍵字的參數，請參閱 ufunc 文件。

返回:

yndarray 或 bool

如果 x 為 NaN 則為 True，否則為 False。如果 x 是純量，則這是一個純量。

另請參閱

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

註解

NumPy 使用二進制浮點算術 IEEE 標準 (IEEE 754)。這表示 Not a Number 不等同於 infinity。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])