numpy.sinc#
- numpy.sinc(x)[原始碼]#
返回標準化的 sinc 函數。
對於任何參數 \\(x\ne 0\\),sinc 函數等於 \\(\sin(\pi x)/(\pi x)\\)。
sinc(0)
取極限值 1,使得sinc
不僅處處連續,而且無限可微。注意
請注意定義中使用的標準化因子
pi
。這是訊號處理中最常用的定義。使用sinc(x / np.pi)
取得在數學中更常見的非標準化 sinc 函數 \\(\sin(x)/x\\)。- 參數:
- xndarray
用於計算
sinc(x)
的值陣列(可能是多維的)。
- 返回:
- outndarray
sinc(x)
,其形狀與輸入相同。
註解
sinc 這個名稱是 “sine cardinal” 或 “sinus cardinalis” 的縮寫。
sinc 函數用於各種訊號處理應用,包括抗鋸齒、Lanczos 重採樣濾波器的建構以及內插。
對於離散時間訊號的頻寬限制內插,理想的內插核與 sinc 函數成正比。
參考文獻
[1]Weisstein, Eric W. “Sinc Function.” From MathWorld–A Wolfram Web Resource. https://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html
[2]Wikipedia, “Sinc function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function
範例
>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-4, 4, 41) >>> np.sinc(x) array([-3.89804309e-17, -4.92362781e-02, -8.40918587e-02, # may vary -8.90384387e-02, -5.84680802e-02, 3.89804309e-17, 6.68206631e-02, 1.16434881e-01, 1.26137788e-01, 8.50444803e-02, -3.89804309e-17, -1.03943254e-01, -1.89206682e-01, -2.16236208e-01, -1.55914881e-01, 3.89804309e-17, 2.33872321e-01, 5.04551152e-01, 7.56826729e-01, 9.35489284e-01, 1.00000000e+00, 9.35489284e-01, 7.56826729e-01, 5.04551152e-01, 2.33872321e-01, 3.89804309e-17, -1.55914881e-01, -2.16236208e-01, -1.89206682e-01, -1.03943254e-01, -3.89804309e-17, 8.50444803e-02, 1.26137788e-01, 1.16434881e-01, 6.68206631e-02, 3.89804309e-17, -5.84680802e-02, -8.90384387e-02, -8.40918587e-02, -4.92362781e-02, -3.89804309e-17])
>>> plt.plot(x, np.sinc(x)) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.title("Sinc Function") Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function') >>> plt.ylabel("Amplitude") Text(0, 0.5, 'Amplitude') >>> plt.xlabel("X") Text(0.5, 0, 'X') >>> plt.show()