numpy.ma.zeros

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

返回一個給定形狀和類型的新陣列，並以零填充。

參數:

shape整數或整數元組

新陣列的形狀，例如 (2, 3) 或 2。

dtype資料類型，選用

陣列的所需資料類型，例如 numpy.int8。預設值為 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}, 選用, 預設值: ‘C’

是否以 row-major (C-style) 或 column-major (Fortran-style) 順序儲存多維資料於記憶體中。

likearray_like, 選用

參考物件，允許建立非 NumPy 陣列的陣列。如果傳入作為 like 的類陣列 (array-like) 支援 __array_function__ 協定，則結果將由其定義。在這種情況下，它確保建立與透過此引數傳入的物件相容的陣列物件。

版本 1.20.0 新增。

返回:

outMaskedArray

具有給定形狀、dtype 和順序的零陣列。

參見

zeros_like

返回與輸入具有相同形狀和類型的零陣列。

empty

返回一個新的未初始化陣列。

ones

返回一個將值設定為一的新陣列。

full

返回一個以給定值填充的給定形狀的新陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])