numpy.ma.MaskedArray.ravel

方法

ma.MaskedArray.ravel(order='C')

傳回 self 的 1D 版本，作為視圖。

參數:

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 選用

讀取 a 的元素時使用的索引順序。 ‘C’ 表示以 C 樣式順序為元素建立索引，最後一個軸索引變動最快，回到第一個軸索引變動最慢。 ‘F’ 表示以 Fortran 樣式索引順序為元素建立索引，第一個索引變動最快，最後一個索引變動最慢。 請注意， ‘C’ 和 ‘F’ 選項不考慮底層陣列的記憶體佈局，僅指軸索引的順序。 ‘A’ 表示如果 m 在記憶體中是 Fortran 連續的 ，則以 Fortran 樣式索引順序讀取元素，否則為 C 樣式順序。 ‘K’ 表示以元素在記憶體中出現的順序讀取元素，但當 strides 為負數時會反轉資料。 預設情況下，使用 ‘C’ 索引順序。（當傳遞 ‘K’ 時，遮罩陣列目前在資料上使用 ‘A’。）

傳回:

MaskedArray

輸出視圖的形狀為 (self.size,) (或 (np.ma.product(self.shape),))。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)