numpy.ma.MaskedArray.reshape#

方法

ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)[原始碼]#

在不變更資料的情況下，給予陣列新的形狀。

傳回包含相同資料但具有新形狀的遮罩陣列。結果是原始陣列的視圖；如果不可能，則會引發 ValueError。

參數:

shapeint 或 int 元組: 新形狀應與原始形狀相容。如果提供整數，則結果將是該長度的一維陣列。
order{‘C’, ‘F’}, 選用: 決定是否應將陣列資料視為 C (row-major) 或 FORTRAN (column-major) 順序。

傳回:

reshaped_array陣列: 陣列的新視圖。

參見

reshape: 遮罩陣列模組中的等效函式。
numpy.ndarray.reshape: ndarray 物件上的等效方法。
numpy.reshape: NumPy 模組中的等效函式。

註解

重塑操作無法保證不會建立副本，若要就地修改形狀，請使用 a.shape = s

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 2],
        [3, --]],
  mask=[[ True, False],
        [False,  True]],
  fill_value=999999)
>>> x = x.reshape((4,1))
>>> x
masked_array(
  data=[[--],
        [2],
        [3],
        [--]],
  mask=[[ True],
        [False],
        [False],
        [ True]],
  fill_value=999999)