numpy.ma.resize

ma.resize(x, new_shape)

傳回具有指定大小和形狀的新遮罩陣列。

這是 numpy.resize 函數的遮罩等效版本。新陣列會以重複的 x 副本 (依照資料在記憶體中儲存的順序) 填滿。如果 x 已遮罩，則新陣列也會被遮罩，且新的遮罩會是舊遮罩的重複。

另請參閱

numpy.resize

在頂層 NumPy 模組中的等效函數。

範例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

無論輸入類型為何，一律傳回 MaskedArray。

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)