numpy.ma.argsort#

ma.argsort(a, axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None, *, stable=None)[原始碼]#

傳回一個索引的 ndarray，這些索引沿著指定的軸對陣列進行排序。遮罩值會預先填入 fill_value。

參數:
axisint，選用

要沿其排序的軸。如果為 None，預設值，則使用展平的陣列。

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，選用

使用的排序演算法。

orderlist，選用

當 a 是具有定義欄位的陣列時，此引數指定首先要比較哪些欄位，其次等等。並非所有欄位都需要指定。

endwith{True, False}，選用

遺失值（如果有的話）應被視為最大值 (True) 還是最小值 (False)。當陣列在資料類型的相同極端值包含未遮罩的值時，這些值和遮罩值的順序是未定義的。

fill_value純量或 None，選用

內部用於遮罩值的值。如果 fill_value 不是 None，它會取代 endwith。

stablebool，選用

僅為了與 np.argsort 相容。忽略。

傳回值:
index_arrayndarray，int

沿著指定的軸對 a 進行排序的索引陣列。換句話說，a[index_array] 會產生排序後的 a。

另請參閱

ma.MaskedArray.sort

描述使用的排序演算法。

lexsort

使用多個鍵的間接穩定排序。

numpy.ndarray.sort

原地排序。

註解

請參閱 sort 以取得關於不同排序演算法的註解。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])
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