numpy.ma.ravel#

ma.ravel(self, order='C') = <numpy.ma.core._frommethod object>#

傳回自身的 1D 版本，作為視圖。

參數:
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

使用此索引順序讀取 *a* 的元素。'C' 表示以 C 樣式順序索引元素，最後一個軸索引變化最快，第一個軸索引變化最慢。'F' 表示以 Fortran 樣式索引順序索引元素，第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢。請注意，'C' 和 'F' 選項不考慮底層陣列的記憶體佈局，僅參考軸索引的順序。'A' 表示如果 *m* 在記憶體中是 Fortran *contiguous*，則以 Fortran 樣式索引順序讀取元素，否則以 C 樣式順序讀取。'K' 表示以元素在記憶體中出現的順序讀取元素，但當步幅為負數時會反轉資料。預設情況下，使用 'C' 索引順序。（遮罩陣列目前在傳遞 'K' 時在資料上使用 'A'。）

傳回值:
MaskedArray

輸出視圖的形狀為 (self.size,) (或 (np.ma.product(self.shape),))。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)
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