numpy.ma.compress_rowcols#

ma.compress_rowcols(x, axis=None)[原始碼]#

抑制包含遮罩值的 2-D 陣列的列和/或行。

抑制行為由 axis 參數選擇。

如果 axis 為 None，則列和行都會被抑制。
如果 axis 為 0，則僅抑制列。
如果 axis 為 1 或 -1，則僅抑制行。

參數:

xarray_like, MaskedArray: 要操作的陣列。如果不是 MaskedArray 實例（或者如果沒有陣列元素被遮罩），則 x 會被解釋為 MaskedArray，且 mask 設定為 nomask。必須是 2D 陣列。
axisint, 選用: 執行操作的軸。預設值為 None。

回傳值:

compressed_arrayndarray: 壓縮後的陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])