numpy.ma.MaskedArray.argmin

方法

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

傳回沿著給定軸的最小值之索引陣列。

參數:

axis{None, 整數}

若為 None，則索引會指向展平的陣列，否則會沿著指定的軸

fill_value純量或 None，選用

用於填補遮罩值的值。若為 None，則會改為使用 minimum_fill_value(self._data) 的輸出。

out{None, 陣列}，選用

可將結果置入的陣列。其類型會被保留，且其形狀必須正確以容納輸出。

傳回值:

ndarray 或 純量

若為多維輸入，則傳回沿著給定軸的最小值之索引的新 ndarray。否則，傳回沿著給定軸的最小值之索引的純量。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])