numpy.ma.dstack

ma.dstack = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

沿深度方向 (沿第三軸) 堆疊陣列序列。

這等同於沿第三軸串聯，在形狀為 (M,N) 的 2-D 陣列已重塑為 (M,N,1)，且形狀為 (N,) 的 1-D 陣列已重塑為 (1,N,1) 之後。重建由 dsplit 分割的陣列。

此函數最適用於最多 3 個維度的陣列。例如，對於具有高度 (第一軸)、寬度 (第二軸) 和 r/g/b 通道 (第三軸) 的像素資料。concatenate、stack 和 block 函數提供更通用的堆疊和串聯操作。

參數:

tup陣列序列

這些陣列在除了第三軸之外的所有軸上都必須具有相同的形狀。1-D 或 2-D 陣列必須具有相同的形狀。

返回:

stackedndarray

由堆疊給定陣列形成的陣列，將至少為 3-D。

參見

concatenate

沿現有軸加入陣列序列。

stack

沿新軸加入陣列序列。

block

從區塊的巢狀清單組裝 nd-array。

vstack

垂直 (逐列) 堆疊陣列序列。

hstack

水平 (逐行) 堆疊陣列序列。

column_stack

將 1-D 陣列堆疊為 2-D 陣列中的列。

dsplit

沿第三軸分割陣列。

註解

此函數同時應用於 _data 和 _mask (如果有的話)。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])