numpy.ma.flatnotmasked_edges#

ma.flatnotmasked_edges(a)[原始碼]#

尋找第一個和最後一個未遮罩值的索引。

預期為 1 維 MaskedArray,如果所有值都被遮罩,則返回 None。

參數:
aarray_like

輸入 1 維 MaskedArray

返回:
edgesndarray 或 None

陣列中第一個和最後一個非遮罩值的索引。如果所有值都被遮罩,則返回 None。

註解

僅接受 1 維陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a))
None