numpy.ma.fix_invalid#

ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)[原始碼]#

傳回輸入，其中無效資料已遮罩並替換為填充值。

無效資料表示 nan、inf 等值。

參數:

aarray_like: 輸入陣列，ndarray（或其子類別）。
masksequence，選用: 遮罩。必須可轉換為與 data 相同形狀的布林陣列。True 表示遮罩（即無效）資料。
copybool，選用: 是否使用 a 的副本 (True) 或就地修正 a (False)。預設值為 True。
fill_valuescalar，選用: 用於修正無效資料的值。預設值為 None，在這種情況下會使用 a.fill_value。

傳回:

bMaskedArray: 已修正無效條目的輸入陣列。

說明

預設會執行複製。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])