numpy.ma.unique#

ma.unique(ar1, return_index=False, return_inverse=False)[source]#

找出陣列中的唯一元素。

遮罩值被視為相同的元素 (masked)。輸出陣列始終為遮罩陣列。請參閱 numpy.unique 以取得更多詳細資訊。

另請參閱

numpy.unique: ndarray 的等效函數。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = [1, 2, 1000, 2, 3]
>>> mask = [0, 0, 1, 0, 0]
>>> masked_a = np.ma.masked_array(a, mask)
>>> masked_a
masked_array(data=[1, 2, --, 2, 3],
            mask=[False, False,  True, False, False],
    fill_value=999999)
>>> np.ma.unique(masked_a)
masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999)
>>> np.ma.unique(masked_a, return_index=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 4, 2]))
>>> np.ma.unique(masked_a, return_inverse=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 3, 1, 2]))
>>> np.ma.unique(masked_a, return_index=True, return_inverse=True)
(masked_array(data=[1, 2, 3, --],
            mask=[False, False, False,  True],
    fill_value=999999), array([0, 1, 4, 2]), array([0, 1, 3, 1, 2]))