numpy.ma.masked_outside#

ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[source]#

遮罩給定區間外的陣列。

為 masked_where 的捷徑，當 condition 對於區間 [v1,v2] 外的 x 為 True 時 (x < v1)|(x > v2)。邊界 v1 和 v2 的給定順序不拘。

參見

masked_where: 遮罩符合條件之處。

註解

陣列 x 會預先填入其填充值。

範例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的順序無關緊要。

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)