numpy.ma.argmin

ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

返回沿給定軸的最小值之索引陣列。

參數:

axis{None, 整數}

若為 None，索引將指向展平陣列，否則沿著指定的軸

fill_value純量或 None，選填

用於填補遮罩值的值。若為 None，則會改用 minimum_fill_value(self._data) 的輸出。

out{None, 陣列}，選填

可將結果放入的陣列。其類型會被保留，且必須具有正確的形狀以容納輸出。

返回:

ndarray 或 純量

若為多維輸入，則返回一個新的 ndarray，其中包含沿給定軸的最小值之索引。否則，返回一個純量，其中包含沿給定軸的最小值之索引。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])