numpy.ma.squeeze#

ma.squeeze = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

從 a 中移除長度為一的軸。

參數:
aarray_like

輸入資料。

axisNone 或 int 或 ints 元組，選用

選擇形狀中長度為一的項目的子集。如果選擇的軸的形狀項目大於一，則會引發錯誤。

回傳值:
squeezedMaskedArray

輸入陣列，但已移除所有或部分長度為 1 的維度。這始終是 a 本身或 a 的視圖。 請注意，如果所有軸都被擠壓，則結果是 0 維陣列，而不是純量。

引發:
ValueError

如果 axis 不是 None，且正在擠壓的軸長度不是 1

另請參閱

expand_dims

反向操作，加入長度為一的項目

reshape

插入、移除和組合維度，並調整現有維度的大小

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size
not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)
>>> x = np.array([[1234]])
>>> x.shape
(1, 1)
>>> np.squeeze(x)
array(1234)  # 0d array
>>> np.squeeze(x).shape
()
>>> np.squeeze(x)[()]
1234
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