numpy.ma.ones_like#

ma.ones_like = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

傳回一個與給定陣列具有相同形狀和型別的全 1 陣列。

參數:
aarray_like

a 的形狀和資料型別定義了傳回陣列的這些相同屬性。

dtypedata-type, optional

覆寫結果的資料型別。

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, optional

覆寫結果的記憶體佈局。 ‘C’ 代表 C-order，‘F’ 代表 F-order，‘A’ 代表如果 a 是 Fortran 連續的，則為 ‘F’，否則為 ‘C’。 ‘K’ 代表盡可能匹配 a 的佈局。

subokbool, optional.

如果為 True，則新建立的陣列將使用 a 的子類別型別，否則它將是一個基底類別陣列。預設為 True。

shapeint or sequence of ints, optional.

覆寫結果的形狀。如果 order=’K’ 且維度數量不變，將嘗試保持順序，否則，order=’C’ 是隱含的。

devicestr, optional

放置建立陣列的裝置。預設值：None。僅用於 Array-API 互通性，因此如果傳遞，則必須為 "cpu"。

2.0.0 版本新增。

傳回值:
outMaskedArray

與 a 具有相同形狀和型別的全 1 陣列。

另請參閱

empty_like

傳回一個具有與輸入相同形狀和型別的空陣列。

zeros_like

傳回一個具有與輸入相同形狀和型別的全 0 陣列。

full_like

傳回一個以指定值填滿且具有與輸入相同形狀的新陣列。

ones

傳回一個將值設定為 1 的新陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.ones_like(x)
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([0., 1., 2.])
>>> np.ones_like(y)
array([1.,  1.,  1.])
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