numpy.ma.mask_rows#

ma.mask_rows(a, axis=<no value>)[source]#

遮罩二維陣列中包含遮罩值的列。

此函數是 mask_rowcols 的快捷方式，其中 axis 等於 0。

另請參閱

mask_rowcols: 遮罩二維陣列的列和/或行。
masked_where: 在條件滿足的地方遮罩。

範例

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)

>>> np.ma.mask_rows(a)
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [--, --, --],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)