numpy.ma.mask_or#

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)[原始碼]#

使用 logical_or 運算子合併兩個遮罩。

如果另一個遮罩為 nomask (即 False)，則結果可能是 m1 或 m2 的視圖。

參數:

m1, m2array_like: 輸入遮罩。
copybool，選用: 如果 copy 為 False 且其中一個輸入為 nomask，則傳回另一個輸入遮罩的視圖。預設為 False。
shrinkbool，選用: 是否在所有值皆為 False 時，將輸出縮減為 nomask。預設為 True。

傳回值:

mask輸出遮罩: 結果遮罩在 m1 或 m2 中被遮罩的值。

引發:

ValueError: 如果 m1 和 m2 具有不同的彈性資料類型。

範例

>>> import numpy as np
>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])