numpy.random.RandomState.random_sample

方法

random.RandomState.random_sample(size=None)

傳回半開區間 [0.0, 1.0) 中的隨機浮點數。

結果來自於指定區間上的「連續均勻」分佈。若要取樣 \(Unif[a, b), b > a\)，將 random_sample 的輸出乘以 (b-a) 並加上 a

(b - a) * random_sample() + a

注意

新程式碼應使用 random 方法，此方法屬於 Generator 實例；請參閱快速入門。

參數:

sizeint 或 int 元組，選用

輸出形狀。如果給定的形狀為，例如，(m, n, k)，則會抽出 m * n * k 個樣本。預設值為 None，在此情況下會傳回單一值。

傳回值:

outfloat 或 float 的 ndarray

形狀為 size 的隨機浮點數陣列（除非 size=None，在此情況下會傳回單一 float）。

參見

random.Generator.random

新程式碼應使用此方法。

範例

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

來自 [-5, 0) 的隨機數的三乘二陣列

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])