numpy.polynomial.laguerre.lagval3d#

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)[原始碼]#

在點 (x, y, z) 評估 3D 拉蓋爾級數。

此函數回傳值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

參數 x、y 和 z 僅在它們是元組或列表時才會轉換為陣列，否則它們會被視為純量，並且在轉換後必須具有相同的形狀。在任何情況下，x、y 和 z 或其元素都必須支援與自身以及與 c 的元素進行乘法和加法運算。

如果 c 的維度少於 3，則會隱式地在其形狀中附加 1 以使其成為 3D。結果的形狀將為 c.shape[3:] + x.shape。

參數:

x, y, zarray_like, 相容物件: 三維級數在點 (x, y, z) 處評估，其中 x、y 和 z 必須具有相同的形狀。如果 x、y 或 z 中的任何一個是列表或元組，則會先將其轉換為 ndarray，否則將保持不變，如果它不是 ndarray，則會將其視為純量。
carray_like: 係數陣列，排序方式為多重次數 i,j,k 的項的係數包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的維度大於 3，則剩餘的索引會列舉多組係數。

回傳:

參見

範例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
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