numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d#
- polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[source]#
在 x 和 y 的笛卡爾乘積上評估 2-D 拉蓋爾級數。
此函數返回以下值
\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]其中點
(a, b)
由從 x 取 a 和從 y 取 b 形成的所有配對組成。產生的點形成一個網格,x 在第一維度,y 在第二維度。參數 x 和 y 僅在它們是元組或列表時才轉換為陣列,否則它們被視為純量。在任何情況下,x 和 y 或它們的元素都必須支援與自身以及與 c 的元素進行乘法和加法運算。
如果 c 的維度少於兩個,則會隱式地在其形狀後附加 1 以使其成為 2-D。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。
- 參數:
- x, y類陣列,相容物件
二維級數在 x 和 y 的笛卡爾乘積中的點上進行評估。如果 x 或 y 是列表或元組,則首先將其轉換為 ndarray,否則保持不變,如果它不是 ndarray,則將其視為純量。
- c類陣列
係數陣列的排序方式使得多重次數 i,j 項的係數包含在
c[i,j]
中。如果 c 的維度大於 2,則剩餘索引枚舉多組係數。
- 返回:
- valuesndarray,相容物件
在 x 和 y 的笛卡爾乘積中的點上的二維拉蓋爾級數的值。
範例
>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d >>> c = [[1, 2], [3, 4]] >>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c) array([[10., 4.], [ 3., 1.]])