numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d#

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[source]#

在 x 和 y 的笛卡爾乘積上評估 2-D 拉蓋爾級數。

此函數返回以下值

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

其中點 (a, b) 由從 xa 和從 yb 形成的所有配對組成。產生的點形成一個網格,x 在第一維度,y 在第二維度。

參數 xy 僅在它們是元組或列表時才轉換為陣列,否則它們被視為純量。在任何情況下,xy 或它們的元素都必須支援與自身以及與 c 的元素進行乘法和加法運算。

如果 c 的維度少於兩個,則會隱式地在其形狀後附加 1 以使其成為 2-D。結果的形狀將為 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

參數:
x, y類陣列,相容物件

二維級數在 xy 的笛卡爾乘積中的點上進行評估。如果 xy 是列表或元組,則首先將其轉換為 ndarray,否則保持不變,如果它不是 ndarray,則將其視為純量。

c類陣列

係數陣列的排序方式使得多重次數 i,j 項的係數包含在 c[i,j] 中。如果 c 的維度大於 2,則剩餘索引枚舉多組係數。

返回:
valuesndarray,相容物件

xy 的笛卡爾乘積中的點上的二維拉蓋爾級數的值。

範例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])